alxu2ocoyx的部落格

選購攝影相關產品，比選擇電腦主機還是家電產品更難！

大家在進入任何一個領域之前，多少都會去網路上爬文

比方說：「入門推薦的攝影器材」、「基本攝影裝備」或者是「必買的攝影裝備」，尤其對於新手來說，這可是非常重要的功課

因為每個人都希望一次到位，避免踩雷，傷了荷包是小事，另一半發火可是大事啊!

其實選擇的方式歸類以下幾點

1.買新款不買舊款 2.不買套機，機身鏡頭分開選擇 3.在自己的預算內買最好的，一步到位 4.一機身+一短焦+一長焦（必備）

其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!

更新商品及相關促銷的活動也是非常多~

攝影用品很多，而且現在刷卡很多優惠，去店面買價格很死，也無法累積點數

所以感覺到實體店面看完後，到MOMO選擇會是很好選擇，有時還可以拿到很便宜的價格

尤其常常有促銷，如果你看中的型號有在上面就真的賺到了

【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)是我這陣子選購的，用起來的評價真的不錯

實用性、外觀、價格也平價

在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！

現在省錢才是王道啊!

而且我也很常逛PTT，這款【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)

所以我個人對【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)的評比如下

實用性：★★★★★

價格：★★★★☆

推薦度：★★★★☆

完整產品說明

品牌名稱

保固期

• 無保固

顏色

• 黑色
• 單色

來源

• 公司貨

保固期

• 有七天鑑賞新品瑕疵更換。

非常推薦【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)給大家

↓↓↓【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)限量特惠的優惠按鈕↓↓↓

↓↓↓找不到喜歡的款式嗎?下方有其他最新優惠讓你選喔↓↓↓

PTT鄉民限量,團購,限時,週年慶,【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)禮物,優惠,特價,開箱,比價【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包),活動,好評,推薦

【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)01網友哪裡便宜,採購,優缺點,試用,【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)好用,【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)CP值,經驗,好康,集購,下殺,免比價,去哪買？,

名人推薦介紹,【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)部落客,排行,體驗,精選,限定,折扣,【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)折價卷,ptt,蝦皮拍賣,Dcard推薦評比開箱

家電選購指南!【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)牌子好
如何選購【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)哪個牌子好
新手選購有技巧！部落客大推【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)這牌子好
【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)好用
這個家電品牌子好【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)你不能錯過
具備了哪些功能的【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)好用？如何選購

↓↓↓【FANCIER】WB-9065 專業型雙肩攝影背包(專業型雙肩攝影背包)限量特惠的優惠按鈕↓↓↓

熱點新知搶先報

自百度開源業界首個口罩人臉檢測及分類模型之後，開發者社區進行了充分討論並提出了該模型存在的一些問題和不足。在本文中，百度飛槳官方對這些反饋積極回應，同時提出四大升級方案，為開發者一一解惑。 此前百度開源了業界首個口罩人臉檢測及分類模型，該模型可以有效檢測在密集人流區域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉，同時判斷是否佩戴口罩。 開發者針對口罩人臉檢測與分類模型的技術應用展開了充分的討論，有些開發者實戰反饋，模型在實際場景下還是有一些提升空間。 比如這樣，一張神秘形狀的紙被判斷為口罩， ... 再比如這樣的，一個銷魂的手指擋住了口鼻， ... 除了 badcase 本身，很多開發者還遇到了各種各樣的問題，比如實際的環境很複雜，中遠景模型效果還不錯，但是近景就會不太理想。還有的是監控攝像頭的像素解析度，也會帶來不同的判斷結果。同時，更多的需求也反饋出來： 能不能開放模型的一些接口出來？ 在 PC 端，除了 python 部署，有沒有高性能的 C++部署教程呀？ 如果想做視頻流的檢測，應該怎麼辦呀？ 需求很多，百度飛槳給出的答案是肯定的，以下是其回應： 第一波：口罩模型性能升級 針對用戶提出的 badcase 問題，口罩人臉檢測與分類模型研發人員也是高度重視，並且迅速開展了 V1.1.0 的優化，增補了更多的數據集，使得訓練準確率進一步提升。通過開放接口，增加金字塔策略等方式，使得在各種極端尺寸下檢測不到人臉的問題得到改善，召回率也有明顯提升。同時，口罩分類模型也經過一周有效的數據疊代，準確率從之前的 96.5% 提升到 97.27%，優化效果對比： ... ... ... 左側為優化前右側為優化後。 可以看到，新加入大量數據集重訓之後的第二版模型，在一些特別的場景下：比如面部異物、口鼻遮擋、側臉等 case 下都有明顯的質量提升。 而且，隨著更多開發者提供的更加龐大的數據和 badcase 增加，數據模型仍在不斷的改進中。 那麼，有開發者肯定想問了，我想用新模型應該怎麼用啊？非常簡單，1 個參數搞定 第二波：PaddleHub 新 Feature 選擇升級到新版本 # 加載 pyramidbox_lite_server_mask, 選擇最新的模型版本 1.1.0，則會自動升級至該版本 hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask", version="1.1.0") 接口新參數 def face_detection( data, use_gpu=False, batch_size=1, shrink=0.5, use_multi_scale=False ) shrink 該參數用於設置圖片的縮放比例，輸入值應位於區間 (0 ~ 1]，默認為 0.5 調用示例 module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask", version="1.1.0") input_data = {"image":["/PATH/TO/IMAGE"]} module.face_detection(data=input_data, shrink=0.2) 參數影響 shrink 值越大，則對於輸入圖片中的小尺寸人臉有更好的檢測效果，反之則對於大尺寸人臉有更好的檢測。同時，shrink 值越大，則模型計算成本越高。 建議用戶根據實際應用場景調整該值，儘可能使輸入圖像的人臉尺寸在縮放後分布於 8 ~ 130pix 之間 use_multi_scale 該參數用於設置是否開啟多尺度的人臉檢測，默認為關閉 調用示例 module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask", version="1.1.0") input_data = {"image":["/PATH/TO/IMAGE"]} module.face_detection(data=input_data, use_multi_scale=True) 參數影響 開啟多尺度人臉檢測能夠更好的檢測到輸入圖像中不同尺寸的人臉，但是會增加模型計算量，降低預測速度，建議在對人臉漏檢要求比較低的場景下開啟該設置。 這兩個關鍵參數接口的開放，可以滿足很大一部分場景下的業務需求，迅速提升性能。 升級後的模型，調參之後準確率妥妥的了，但是開發者落地遇到部署問題又不會了，來來來，PaddleHub 來教你！ 第三波：基於 PaddleHub 實現口罩佩戴檢測應用落地部署 在第一版的模型發布中，我們提供了一行代碼伺服器端部署，可以通過 PaddleHub 快速體驗模型效果、搭建在線服務， 隨著第二版模型的發布，基於飛槳本次開源的口罩佩戴識別模型, 提供了一個完整的支持視頻流的 Web Demo，以及高性能的 Python 和 C++集成部署方案, 適用於不同場景下的軟體集成。 完整的視頻流演示 DEMO：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.5/demo/mask_detection 該 Demo 演示了對視頻的實時口罩佩戴檢測，同時可以將沒有佩戴的口罩人臉記錄下來。類似的應用可以部署在大型場館出入口，學校，醫院，交通通道出入口，人臉識別閘機，機器人上，支持的方案有：安卓方案（如 RK3399 的人臉識別機，機器人），Ubuntu 邊緣計算，WindowsPC+攝像頭，識別率 80%~90%。如果對於人臉識別機場景，精度要求會比較高，模型應用時需要對清晰度、距離、圖像大小等因素進行調整後部署。 ... 視頻連結：https://www.bilibili.com/video/av88962128 效果分析 可以看到識別率在 80~90% 之前，稍小的人臉有誤識別的情況，有些擋住嘴的場景也被誤識別成了戴口罩，一個人帶著口罩，鼻子漏出來識別成沒有戴口罩，這個是合理的因為的鼻子漏出來是佩戴不規範。這個模型應用在門口，狹長通道，人臉識別機所在位置都是可以的。 ... 也有開發者提到，之前的 PaddleHub 一鍵服務化部署方案確實非常簡單，但是無法滿足一些對速度敏感的場景和軟體集成得需求。那沒問題啊，高性能的部署集成方案百度飛槳也提供。 高性能 Python/C++部署方案 1、首先需要安裝 PaddleHub 環境依賴 Python==2.7 or Python>=3.5 for Linux or Mac，Python>=3.6 for Windows，PaddlePaddle>=1.5 安裝方式：pip install paddlehub 2、從 PaddleHub 導出預測模型 在有網絡訪問條件下，執行 python export_model.py 導出兩個可用於推理部署的口罩模型，其中：pyramidbox_lite_mobile_mask 為移動版模型, 模型更小，計算量低；pyramidbox_lite_server_mask 為伺服器版模型，在此推薦該版本模型，精度相對移動版本更高，也是本次重點精度升級的模型。 成功執行代碼後導出的模型路徑結構： pyramidbox_lite_server_mask | ├── mask_detector # 口罩人臉分類模型 | ├── __model__ # 模型文件 │ └── __params__ # 參數文件 | └── pyramidbox_lite # 口罩人臉檢測模型 ├── __model__ # 模型文件 └── __params__ # 參數文件 3. Python 預測部署編譯 支持在 Windows 和 Linux 上編譯並部署 Python 項目，內容比較長，建議可以直接參考連結文檔：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.5/demo/mask_detection/python 4. C++預測部署編譯 本項目支持在 Windows 和 Linux 上編譯並部署 C++項目，流程比較複雜，建議直接參考連結文檔：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.5/demo/mask_detection/cpp 綜合預測性能評測 通過內部的數據評測，相比於 PaddleHub 原生 API，藉助飛槳高性能預測引擎，在 GPU 條件下速度提升了 300%，CPU 可以提速 50%。 第四波：文檔教程豐富與開發者生態貢獻交流 此外，也有開發者反饋說之前對 PaddleHub 特性了解不夠深入，能不能提供一些系統性的介紹。以下為飛槳團隊為開發者提供的教程資源： AIStudio 在線教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/267322 B 站視頻：https://www.bilibili.com/video/av89960161?from=search&seid=3613394603372565887 ... 目前，開源的口罩人臉檢測與識別模型，已經在中油瑞飛等多家企業實際應用落地，對於企業的順利復工提供安全保障。如果想詳細了解更多飛槳 PaddlePaddle 的相關內容，可以參閱以下文檔。 官網地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/ 項目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/release/v1.5/demo 口罩人臉檢測與分類模型介紹：https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=pyramidbox_lite_server_mask&en_category=ObjectDetection

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/NNGjeRn.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=5010299&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

如有侵權，請來信告知，我們會立刻下架。

DMCA：dmca(at)kubonews.com

聯絡我們：contact(at)kubonews.com

【momo購物客服電話折扣優惠開箱評價】【momo富邦卡有折扣】【Dcard熱門看板評價推薦】【momo購買折扣優惠開箱評價】
【momo優惠批踢踢】 【AIR CELL】04 韓國5.5cm雙鉤型相機背帶(背包專用)(1)【富邦媒體科技股份有限公司折扣優惠開箱評價】 【一元堂】999千足銀系列吉祥如意長命鎖鍊墜雙手鐲彌(3件套組)【momo歡樂台折扣優惠開箱評價】 【MIU MIU】浮雕LOGO小牛皮肩斜兩用蝙蝠包(紅)【momo商城本月優惠】 【Wonderland】零著感。超無痕服貼舒適內褲(5件組)